De afgelopen jaren is de hoeveelheid gegevens die automatisch wordt verzameld (big data) door onder andere de overheid van mensen die in Nederland wonen flink toegenomen.
Beter beeld krijgen
Nieuwe ontwikkelingen en analysetechnieken zorgen ervoor dat we steeds beter gebruik kunnen maken van deze data. Door gebruik te maken van deze bestaande databestanden wordt onderzoek representatiever en kunnen een completer beeld worden geschetst van een specifieke doelgroep. Een bijkomend voordeel is dat er geen beroep hoeft te worden gedaan op de populatie zelf, als het gaat om het verzamelen van de gegevens.
Deze ‘nieuwe’ manier van onderzoek wordt in Nederland reeds toegepast op de gehele populatie Nederlanders, maar nog weinig voor specifieke doelgroepen. In dit onderzoek maken we gebruik van automatisch gegenereerde data (big data) om beter beeld te krijgen van de arbeidsparticipatie en onderwijsontwikkeling van doven en slechthorenden, mensen met een visuele beperking en mensen met een communicatieve beperking als gevolg van een taalontwikkelingsstoornis (TOS).
Meer informatie
- Kentalis onderzoekers: Eline Heppe (projectleider), Teun van Dommelen, Loes Wauters, Corrie Tijsseling, Bas Elsendoorn
- VU & ACLA onderzoekers: Chris van Klaveren, Ilja Cornelisz
- Looptijd: 01-09-2021 tot en met 01-03-2023
- Download: ZGinBeeld - Arbeidsparticipatie van dove en slechthorende declaranten in Nederland
- Contact: Eline Heppe via e.heppe@kentalis.nl of 06 22 86 72 86